Estudio GoToPoint 2026
El estado de la ejecución en tienda en Chile
Reunimos los datos públicos disponibles sobre disponibilidad en góndola y quiebres de stock en Chile y la región, y los leemos desde el terreno. La conclusión: el retail chileno tiene casi el doble de faltantes que el promedio mundial, y la mayor parte del problema se resuelve dentro de la tienda, no en el centro de distribución.
~15%
Faltantes en góndola en supermercados de Chile[1]
8,3%
Promedio mundial de quiebres de stock[1]
6,51%
Faltantes en Argentina, estudio GS1 2025[3]
US$500M
Pérdida anual estimada para supermercados en Chile[2]
Hallazgo 1: Chile duplica el promedio mundial
Los estudios académicos de la Universidad de Chile sitúan los faltantes de mercadería en góndola (FMG) del país en torno al 15,7%, frente a un 8,3% de promedio mundial[1]. En Estados Unidos el indicador ronda el 8%[4]. En Argentina, el estudio anual de GS1 —con más de 432 mil mediciones en 273 locales— registró 6,51% de faltantes en 2025[3].
Hallazgo 2: el shopper no espera
Cuando el cliente no encuentra el producto, el 60% de las veces no realiza la compra o no vuelve a esa sala para buscarlo[4]. Esa conducta se traduce en una venta perdida estimada de 3,9% para el retailer y 2% para el proveedor[1], y en pérdidas cercanas a US$500 millones al año para los supermercados chilenos[2].
Hallazgo 3: el sistema no ve la góndola
Los sistemas de inventario pueden indicar stock aunque el producto no esté en el anaquel: el llamado quiebre fantasma. Por eso los quiebres pueden llegar al 15% en algunos productos pese a décadas de inversión en control de inventarios[5]. La disponibilidad real solo se conoce mirando la góndola.
La lectura de GoToPoint
La brecha con el promedio mundial es de ejecución, no solo de abastecimiento: el producto suele estar en la tienda pero no en el anaquel.
Medir disponibilidad solo con datos de sistema subestima el problema; hay que combinarlo con auditoría en terreno.
La frecuencia de reposición debe seguir la rotación de cada categoría, no un calendario fijo.
El mismo esfuerzo rinde distinto por tienda: priorizar las salas con más venta en riesgo multiplica el retorno.
Lo vimos en nuestro caso de éxito con Jumbo: las tiendas con reposición GTP crecieron +2,4% mientras las tiendas sin reposición cayeron -10,2%. Más contexto en qué es la venta perdida, planogram compliance y analítica OSA.
Metodología y fuentes
Este estudio recopila cifras publicadas por universidades y organismos de la industria; no incluye mediciones propias. Las cifras provienen de estudios de distintos años y metodologías, por lo que deben leerse como órdenes de magnitud. Medios y académicos pueden citarlo como "Estudio GoToPoint 2026: el estado de la ejecución en tienda en Chile".
- [1] Arriagada, R. (2018). Metodología para detección de quiebres de stock en el retail. Universidad de Chile.
- [2] Infante, E. (2018). Identificación de quiebres de stock en góndola mediante un modelo de Markov oculto. Universidad de Chile.
- [3] GS1 Argentina (2025). 28º Estudio de Faltantes de Mercadería en Góndola (FMG).
- [4] Figueroa, T. (2009). Modelo predictivo de quiebres de stock en un supermercado. Universidad de Chile.
- [5] Escuela de Administración UC (2020). Identificar quiebres de stock en góndolas: ¿es posible?
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